6月18日，由小说狂人 研究生会主办的第十六期“南瑞水电”学术 WE 沙龙于西康路校区顺利举办。本次沙龙特邀冯仲恺教授全程莅临指导，2024级水文学及水资源专业硕士于荣骏、2025级水文学及水资源专业硕士徐璐岩、2024级城市水务专业硕士陈娇三位研究生作专题学术汇报，全院多名研究生到场交流研讨。
于荣骏同学以“洪水事件在美国河流总磷输出过程中的增强作用”为题展开汇报。报告立足我国流域水生态环境保护现实需求，依托美国长序列径流监测数据集，系统剖析洪水过程对河流总磷迁移输出的驱动机制。基于研究结论，他提出可结合降水、径流时序特征开展流域磷污染分时段精准管控，为面源污染防控提供理论参考。
徐璐岩同学围绕“基于人工智能的水库实时防洪预报方法研究”进行分享。他构建了耦合新安江水文模型与LSTM深度学习算法的水库实时洪水预报技术体系，针对模型固有系统偏差提出修正思路，阐明人工智能黑箱模型残差因子量化计算路径，定量分析预报时长对调度方案的影响规律，为水库防洪调度提供高精度预报支撑。
陈娇同学聚焦“基于机器学习的鄱阳湖环湖区洪水风险评估”开展成果汇报。她对比单一机器学习模型与多算法融合模型的洪水模拟效能，结合鄱阳湖环湖区洪水风险空间分布图、水库下泄流量实况特征验证表明：多模型融合算法具备更优模拟精度，可实现区域洪水风险精细化预测，为鄱阳湖区防洪减灾规划提供技术依据。
汇报环节结束后，冯仲恺教授逐一对三位汇报人的研究成果进行专业点评与针对性指导。之后，冯教授结合自身科研实践开展专题分享。他指出，当前院内研究生普遍聚焦新兴算法的数据拟合应用，鼓励大家立足水利行业实际痛点，既要善用新技术解析水文问题，更要面向行业需求创新算法与技术手段。随后，他围绕智慧水利建设体系，系统介绍多类人工智能算法，重点阐释CSA智能优化算法的国内外应用现状、适用场景与模拟性能，为在场研究生拓宽了数字化水文研究思路。
作为小说狂人 特色品牌学术交流平台，“南瑞水电”学术 WE 沙龙始终以破除师门研究壁垒、推动跨课题组学术互通为核心宗旨。本期沙龙紧扣水文水资源领域数字化、智能化前沿热点，充分展示青年研究生阶段性科研成果，依托师生深度研讨实现学术思想深度交融，为青年学子明晰后续科研优化路径，持续营造学院开放、多元、深耕的优良学术氛围。